在电力系统问世以来，电力事故总是时有发生。电力事故不仅会造成人员伤亡，带来经济损失，还会影响电力系统的稳定性，影响人们的电力使用。因此，如何避免电力事故的发生，是国家非常重视的一个问题。目前在电力生产安全领域，为了保障电力作业安全，很多研究工作做了以下三个方面的努力：

　　推进危险点与防范措施的学习，保障电力作业安全。国网蚌埠供电公司的杨瑞连等人对电力作业现场的危险点与方法措施进行了论述分析，能够对电力作业现场危险点的防范起到一定借鉴意义。但是这种对危险点和防范措施的分析，并不能起到实质性的作用。

　　基于电力作业应用端监管电力作业操作流程。保障电力作业安全，云南电网公司有限责任公司信息中心的孙梦觉等人对电力现场作业的安全管控应用做了一定的研究，他们的应用主要针对从事业扩查勘、用电检查和装表接电等工作的营销电气作业人员的作业行为进行监管，基于 PC 端的网页和安卓端的应用，实现工作票的处理，现场照片审查和问题管理等流程，从而保障电力工人，电网系统和设备的安全。

　　基于深度学习的目标检测，保障电力作业安全。福建省电力有限公司电力科学研究院的郭敬东等人，提出了一种基于深度学习的方法，可以对电力作业人员是否穿戴安全装备进行检测，他们的模型能够实现红色安全帽、蓝色安全帽、白手套、反光背心和黑色橡胶鞋的检测。通过对这些目标的检测，可以督促现场电力作业人员，正确穿戴安全防护装置，保障他们的人身安全和电力作业的顺利进行。但是这篇文章只提出了检测的方法，没有一套完整的应用方案，还需要完成算法落地，才能起到实质作用，并且检测的目标较少，不够完善。

　　标签：电力安全保护